Термист Термомеханическое упрочнение арматурного проката технология, средства, разработка

Анализ свойств по нормализованным выборкам.
Формулирование задачи.

См. предыдущий раздел: Состояние вопроса

Задача

Пусть мы имеем достаточно большой массив данных M₀:

где x_...,1, x_...,2, ...x_...,n - фактор, y_...,1, y_...,2, ...y_...,m - отклик.

Необходимо из выборки M₀ подготовить выборку M₁ такую, чтобы значения переменных - факторов были нормально распределенными преимущественно в интервалах [x_i,min ÷ x_i,max] величинами.

Основные понятия (термины)

Фактор (параметр, входной параметр) - переменная величина, по предположению влияющая на результаты эксперимента [1].

Отклик (реакция, выходной параметр) - наблюдаемая случайная переменная, по предположению зависящая от факторов.

Нормально распределенная преимущественно в интервале [x_min ÷ x_max] случайная величина - случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения с математическим ожиданием x_ср = (x_min + x_max)/2 и среднеквадратичным отклонением σ = (x_max - x_min)/2/1.96. Такие значения математического ожидания и среднеквадратичного отклонения при достаточно большом количестве испытаний обеспечивают 95-процентное попадание случайной величины x в интервал [x_min ÷ x_max].

Из исходной достаточно большой выборки M0 необходимо сделать массив M1, в котором значения входных параметров были бы нормально распределены и в 95% случаев попадали в заданные интервалы.

Читать дальше: Проверка гипотезы о нормальности исходного распределения при помощи критерия согласия Пирсона

См. проект "Анализ свойств по нормализованным выборкам"

К началу страницы

Web-сайт “Термист” (termist.com)
Термомеханическое упрочнение арматурного проката

Отсутствие ссылки на использованный материал является нарушением заповеди "Не укради"

Редактор сайта: Гунькин И.А. (termist.com@gmail.com)